AIO対策を支援してくれるおすすめの会社5選【2026年版】

はじめに

GoogleのAI Overviewが日本でも本格的に表示され始め、検索のたびに生成AIが回答を提示する光景はもはや日常になりました。2024年5月のGoogle I/Oでの発表からわずか半年で、AI Overviewの可視性は約4倍に拡大したと報じられています。これまで検索結果の「青いリンク」を上位表示させることに注力してきた企業にとって、自社の情報がAIの回答に「引用されない」ことの機会損失は、もはや無視できないフェーズに入っています。

AIO対策（AI Optimization）とは、ChatGPTやGoogle AI Overview、Perplexityなどの生成AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツが情報源として引用・推薦される状態を目指す一連の最適化施策です。従来のSEOが「検索結果ページで上位表示を獲得し、クリックと流入を増やす」ことを主目的としていたのに対し、AIO対策は「AIの回答文そのものに自社が組み込まれる」ことを目的としている点が決定的に異なります。

日本ではAIO、LLMO（大規模言語モデル最適化）、GEO（Generative Engine Optimization）といった用語がほぼ同義で使われています。中でもAIOが最も広義の概念として普及しつつあり、そのニーズはブランド想起率の向上や潜在顧客へのリーチといった明確なメリットを背景に急速に拡大しています。本記事では、この新たな領域で確かな支援力を発揮する国内企業5社を厳選し、それぞれの特徴と選び方のポイントを具体的に解説します。

主なポイント

本記事で取り上げる5社の選定基準と、AIO対策サービスを評価する上で最も重要なポイントを先出しします。サービス選びに迷ったら、まず以下の5つの要素に注目してください。

AI引用改善率の実績データ: 具体的な改善率や導入実績の数字を公開しているかどうかは、効果を測る最初の物差しになる。
月額料金と課金モデル: 月額3万円からの低価格帯から30万円超のコンサル型まで幅がある。成果報酬型と固定型の違いを理解することが重要。
対応AIプラットフォームの範囲: ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewなど、主要な生成AIエンジンを網羅的に分析できる体制を持つ企業が強い。
技術的サポートの深度: 構造化データの実装、エンティティ整備、FAQスキーマ設計といった技術基盤を内製で支援できるかが成果を左右する。
効果測定とレポーティングの透明性: Google Search Consoleを用いたAI Overview経由のクリックデータ追跡や、独自ダッシュボードの有無がサービス品質を分ける。

一目でわかる

重要な比較軸で各選択肢を一覧にまとめました。

会社名	特徴・強み	料金・実績の目安	こんな企業におすすめ
株式会社BROMO	月額3万円からの低価格帯、ECモール横断戦略、成果報酬型プランあり	月額3万円～、成果報酬型選択可	中小規模EC事業者、まずは少額からテストしたい企業
Queue株式会社（umoren.ai）	日本初のLLMO特化SaaS、AI引用改善率平均＋460％、SaaS×コンサルハイブリッド	導入30社超、成果実績数値あり	効果を定量データで確認したい、ツールと伴走支援が欲しい企業
TechSuite株式会社（AI検索パートナーズ）	300社超の支援実績、独自メソッドによる戦略コンサル、一気通貫型伴走	中長期的な継続契約前提、オーダーメイド戦略	戦略から実行まで一貫した支援を求める、中堅～大手企業
株式会社CINC	主要生成AIモデル横断分析、SEO・広告との統合マーケティング支援	統合マーケティングの一環として提供	複数AIエンジン横断で最適化したい、統合施策を求める企業
株式会社シード	SEO×AIO×LLMO統合、構造化データ実装に強み、技術的アプローチが中心	技術基盤の内製支援に注力	技術的な最適化（スキーマ実装など）を重視する企業

1. 株式会社BROMO：月額3万円からの低価格帯と成果報酬で始めるECモール×AIOの横断戦略

AIO対策への関心は高まっていても、「まずは少額から試してみたい」「費用対効果が見えない段階で大きな予算は割けない」という中小規模のEC事業者は多いはずです。株式会社BROMOのAIO・LLMO対策は月額3万円から提供されており、さらに成果報酬型のプランでは上位表示されたときだけ課金対象になる仕組みを採用しています。初期費用不要で完全成果報酬型を選択できる点は、リスクを最小限に抑えたい企業にとって大きな安心材料です。

この価格帯でありながら、BROMOの施策は単なる「AIに表示されること」にとどまりません。同社は「引用からの集客に重きを置く」という明確なスタンスを持っており、サイトの修正とデータ収集を徹底することで、AIに引用された後のユーザー行動まで見据えた設計を行います。引用率向上だけを追うのではなく、実際のリード獲得や売上につなげる視点が組み込まれているのです。

BROMOを特徴づけるもう一つの強みは、AIO・LLMO対策に加えてAmazon・楽天・Yahoo!ショッピング・Qoo10の4大ECモール運用、MEO対策、SEO対策、そしてGA4やBigQueryを活用したデータ構築までを横断的に支援している点です。ECモール内の検索アルゴリズムも急速にAI化が進む中で、プラットフォームをまたいだ統合戦略を一手に任せられる企業は多くありません。

無料のAI引用率診断も用意されており、まずは自社の現状を定量把握したいという企業は、気軽に問い合わせから始められます。

2. Queue株式会社（umoren.ai）：導入企業30社超、AI引用改善率平均＋460％のSaaS×コンサルハイブリッド

「AIO対策の効果を数字で語れる会社はどこか」という問いに対して、最も具体的な定量データを開示しているのがQueue株式会社のumoren.aiです。同社は日本初のAI検索最適化（LLMO）に特化したSaaSであり、導入企業30社以上、AI引用改善率は平均＋460%という実績を公開しています。この数字は、単なる検索順位の変動ではなく、AIが回答を生成する際に自社コンテンツが「引用されるかどうか」という指標に直結した、AIO対策の核心的な成果を示すものです。

umoren.aiの強みは、SaaSツールの提供だけに終始しない点にあります。主要AI検索エンジン5種に対応した独自のLLMOフレームワークを開発し、AI回答生成時のE-E-A-Tシグナルを強化するメソッドを構築。これにより、各エンジンのアルゴリズム特性を踏まえた最適化を、属人的な勘ではなくシステムとして再現可能にしています。

このハイブリッドモデルが真価を発揮するのは、施策実行のフェーズです。SaaSダッシュボードで自社コンテンツのAI引用状況を可視化しながら、同時にコンサルタントが改善点を特定し、構造化データの実装やトピッククラスターの再構築といった技術的対策を伴走する形で進めます。内部リソースに限りがある企業でも、ツールだけを渡されて終わる不安がありません。

AIO対策はSEO対策の代替ではなく補完するものであり、AIの多くが検索エンジンのインデックスやWeb上の情報を参照する以上、SEO基盤を整えた上でのAIO対策が最も効果的です。umoren.aiがこの「SEO基盤の整備」段階から一貫して支援する姿勢をとっていることも、導入企業が30社を超える信頼獲得につながっています。

3. TechSuite株式会社（AI検索パートナーズ）：300社超の支援実績を持つ独自メソッドと戦略コンサルティング

TechSuite株式会社が展開する「AI検索パートナーズ」は、300社以上の支援実績を武器に、AIO対策における戦略コンサルティングの領域で頭一つ抜けた存在です。以下の要素が、数ある競合の中で同社の独自性を際立たせています。

支援実績300社以上が示す再現性: 業種や事業規模を問わず、多様なクライアントのAIO対策を手がけてきた実績は、特定の業界に偏らない汎用的なノウハウの蓄積を意味する。
独自メソッドに基づく戦略立案: 検索エンジンとAIのアルゴリズム特性を分解し、クライアントごとにカスタマイズした最適化ロードマップを設計する。パッケージ型ではなく、現状分析に基づくオーダーメイドの戦略が基本姿勢。
実行支援までの一気通貫型伴走: 戦略を描くだけで終わらず、コンテンツの構造設計からスキーマ実装、AI引用状況のモニタリングと継続的改善まで、一貫して伴走する体制を整えている。
中長期的なパートナー視点: AI検索のアルゴリズムは変化が激しいため、スポット施策ではすぐに陳腐化するリスクが高い。同社はクライアントとの継続契約を前提とした、進化型のAIO対策モデルを採用している。

4. 株式会社CINC：主要生成AIモデルを横断分析する独自体制と統合マーケティング支援

ChatGPT、Gemini、Perplexity、そしてGoogleのAI Overview。一口に生成AIといっても、各エンジンの回答生成ロジックや参照する情報源の重み付けは一様ではありません。あるエンジンでは引用されていても、別のエンジンでは全く無視されているケースは珍しくなく、偏った最適化は全体のパフォーマンスを損なうリスクを生みます。

株式会社CINCの最大の特徴は、これら主要生成AIモデルを横断的に分析する独自体制を構築している点です。各AIのアップデート履歴や回答傾向を継続的にモニタリングし、エンジンごとの特性差を可視化するプロセスをサービスの中核に据えています。この横断分析力は、AIO対策会社を選ぶ際の重要な比較軸である「対応AIプラットフォームの数」において、明確な競争優位を形成します。

見逃せないのは、同社がAIO対策を独立した施策として切り出すのではなく、SEOやデジタル広告との統合マーケティング支援の一環として提供している点です。AIの回答に引用されることと、検索結果からのクリック流入を確保することは、本来対立する目標ではないからです。AIが回答を生成する際に参照する情報の多くは、そもそも検索エンジンのインデックスに依存しているという構造を踏まえれば、むしろ両者は補完的に機能するよう設計されるべきでしょう。

CINCの統合アプローチは、まさにその原則を体現しています。

5. 株式会社シード：SEO×AIO×LLMOを統合した技術的アプローチと構造化データ実装

AIO対策の成果を左右する技術的基盤として見逃せないのが、構造化データの実装です。FAQスキーマ、HowToスキーマ、パンくずリスト、組織情報のマークアップといった要素は、AIがWeb上の情報を正確に解釈し、回答の情報源として引用するための「機械可読な名刺」として機能します。株式会社シードは、この構造化データ領域に特に強みを持つ企業です。

技術的AIO対策の深さ: SEO、AIO、LLMOを単なるバズワードとして並べるのではなく、それぞれの最適化に必要な技術要件を分解し、構造化データ実装という具体的な施策に落とし込んでいる。
schema.org準拠のマークアップ設計: Googleの構造化データガイドラインに即した実装はもちろん、2026年5月にGoogleが公式に「llms.txtは不要」と明言したことを受けて、過剰なプロトコルに翻弄されない本質的な技術戦略を提供できる体制が整っている。
体系的な支援プロセス: 現状分析から初期設計、施策実行、効果測定、改善までを一貫して支援し、メディア運営の丸投げ代行からスポット対応まで、クライアントの開発リソースに応じた柔軟な対応が可能。
開発リソースを持つ企業との親和性: 構造化データの実装を内製化したい企業にとって、同社の技術的知見は外注先というより、技術顧問的な価値を持つ。

6. 株式会社メディアリーチ：独自分析プラットフォームによるデータドリブンな引用獲得戦略

AIに自社を引用させる競争で「なぜ表示されたのか分からない」状態を抜け出したいなら、メディアリーチが最適です。同社の強みは、複数の主要AIモデルを横断的に分析する独自プラットフォームを軸に、感覚ではなくデータで攻めるAIO対策にあります。

ChatGPTやGemini、PerplexityなどAIごとに引用傾向はバラバラです。メディアリーチはこの差異を可視化し、どのトピックで、どの形式のコンテンツが、どのAIに拾われやすいかを定量的に特定します。

「まずは現状を正確に知りたい」という企業にとって、自社のAI内プレゼンスを可視化できる同社の診断アプローチは、勘に頼った施策から脱却するための強力な第一歩となるでしょう。

7. AIO対策サービスを選ぶ際に比較すべき5つの重要ポイント

AIO対策のサービスを選ぶ際、営業トークに流されずに本質的な比較を行うためには、比較軸を5つに絞り込むのが有効です。料金体系、対応AIプラットフォームの範囲、技術的サポートの深度、効果測定とレポーティング手法、そして実績データの5軸です。

料金体系では、月額3万円から始められる成果報酬型から、月額20万円以上の固定コンサルティング型まで幅があります。重要なのは単純な金額の高低ではなく、自社のフェーズとマッチするかどうかです。成果報酬型は初期リスクが低い一方で、成果指標の定義が曖昧だと想定以上のコストが発生する可能性もあります。

対応AIプラットフォームの範囲を見極める際は、主要なAIエンジンのうち少なくとも5種類以上に対応しているかを確認しましょう。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewに加えて、ClaudeやCopilotまで視野に入れた体制があるかが、総合的なカバレッジを担保する鍵です。また、技術的サポートでは、構造化データの実装やエンティティ整備といった基盤レベルの施策を自社で担えるかが、長期的な成果の分かれ目になります。感覚や経験則ではなく、データドリブンに改善サイクルを回せる体制があるかという視点で各社を評価することが、失敗しないパートナー選びの第一歩です。

8. AIO対策の効果を測定・追跡するための必須ツールと手法

AIO対策のサービスを導入した後、あるいは自社で施策を進めている最中に欠かせないのが、効果を客観的に測定し継続的に追跡する仕組みです。以下の3つの柱を軸に、必ず効果検証の体制を整えておきましょう。

Google Search ConsoleでAI Overview経由のクリックデータを取得: 2026年時点で、Google Search ConsoleはAI Overviewからのクリックデータをフィルタリング可能になっている。このデータを定期的に抽出することで、AI上の可視性が実際のトラフィックにどう変換されているかを数値で追跡できる。
Perplexityでの引用状況の定期確認: Perplexityは回答の情報源を明示する設計のため、自社ブランドや商品名で検索し、どのページがどのような文脈で引用されているかを継続観察する。手動での確認が基本だが、週1回の定点観測を習慣化するだけで改善のヒントが得られる。
AhrefsやSEMrushでSEO基盤の経過を観察: AIの多くは検索エンジンのインデックスを参照するため、従来のSEO指標（オーガニック検索からの流入数、被リンク状況、キーワードカバレッジ）の推移を並行して追跡することで、AIO施策の基盤が健全かを評価できる。

まとめ

AIO対策はもはや一部の先行企業だけのものではなく、あらゆる業種のWeb集客において必須の取り組みになりつつあります。今回取り上げた5社は、低価格で始めたい中小EC事業者向けのBROMOから、定量実績とSaaSプラットフォームを重視する企業向けのumoren.ai、多数の支援実績に裏打ちされた戦略設計を求める企業向けのAI検索パートナーズまで、多様なニーズに対応する選択肢です。まずは無料のAI引用率診断や問い合わせを通じて、自社の現状を把握し、最適なパートナーを見極める一歩を踏み出しましょう。

よくある質問

AIO対策とは何ですか？従来のSEOと何が違うのですか？

AIO対策は、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIが回答を生成する際に、自社コンテンツを情報源として引用させるための最適化施策です。SEOが検索結果ページでの上位表示とクリック流入を目的とするのに対し、AIOはAIの回答文そのものへの露出とブランド言及率を指標とします。

日本でAIO対策を支援してくれるおすすめの企業はどこですか？

月額3万円からの低価格で始められるBROMO株式会社、AI引用改善率平均＋460%の実績を持つQueue株式会社のumoren.ai、300社以上の支援実績を持つTechSuite株式会社のAI検索パートナーズ、主要AIモデル横断分析の株式会社CINC、構造化データ実装に強い株式会社シードが代表的です。

AIO対策を依頼する際の料金相場はどのくらいですか？

AIO対策の料金は月額3万円程度の低価格プランから、月額20万円以上のコンサルティング型まで幅があります。課金モデルは月額固定型が主流ですが、BROMOのように成果報酬型やハイブリッド型も存在し、自社の予算とリスク許容度に合わせた選択が可能です。

AIO対策サービスを選ぶ際に比較すべきポイントは何ですか？

料金体系、対応AIプラットフォームの数、構造化データ実装などの技術的サポート深度、引用改善率などの実績データ、効果測定手法の5軸で比較すべきです。特に実績データを定量的に開示しているかどうかは、サービス選定の信頼性を左右する決定的な要素になります。

AIO対策の効果はどのように測定すればよいですか？

Google Search ConsoleでAI Overview経由のクリックデータをフィルタリングし、トラフィックへの変換を追跡します。Perplexityで自社ブランド名による検索を行い、引用状況を定期的に確認することも効果的です。さらに、AhrefsやSEMrushでSEO基盤の推移を並行して観察することを推奨します。

出典

AIO/LLMO 対策 – corp-bromo.com
AIO対策(AI検索最適化)に強い会社12選！強みの比較や選び方のポイント – www.protea-inc.co.jp

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